实验室与数据平台
服务于实证研究与教学的开放工具。
我开发面向公众、可在浏览器中使用的项目，将学术研究、课堂学习与实际分析连接起来。这些项目注重透明的计算过程、明确的数据来源、可复现的方法，以及便于探索和讨论证据的界面。
精选平台
Housing Market Lab
面向教学与研究的住房数据平台，汇集房价、租金、市场状况、建筑许可、通货膨胀及住房背景等精选汇总指标。平台提供洛杉矶县和橙县城市、社区与邮政编码区域的详细数据，并支持美国主要都市区之间的比较。
平台面向课堂探索和学术研究，帮助学生将经济学概念与观察到的市场现象联系起来，也为研究者及公众提供有据可查的描述性证据，以支持进一步分析。平台不包含房源信息或单个物业记录。
房地产教学工具
这些互动工具将 FIN 351：房地产原理 和 FIN 355：房地产投资分析 中的概念转化为易于理解和检验的小型模型，适用于课堂演示与自主探索，不用于自动提供投资建议。
Site Feasibility Sandbox
绘制并编辑地块与建筑基底，探索地块形态、退界、建筑覆盖率、楼层数和容积率如何影响开发容量及其约束条件。
零售物业改建住宅
通过当地市场比较、商业租约和建成持有出租的财务预测，探索零售物业改建住宅的案例。
三维商业广场与租赁分析
探索 Ame Quarter 的互动三维广场，走进六家商铺，并将假设租约与租金明细表及业主租赁决策联系起来。
Linguistics Teaching Labs
通过证据与透明模型理解语言
与 Wei Lai共同开发的 Linguistics Teaching Labs 整合了 Nature of Language Lab 与 Computational Linguistics Lab。这些浏览器活动帮助入门学生检验语言学观点、分析语言数据，并理解小型计算模型如何得出结果。
团队与理念
创建与维护
Desen Lin
我是加州州立大学富勒顿分校金融学副教授。我的研究与教学聚焦住房市场、房地产金融、城市经济学和应用市场分析。我开发这些项目，希望让数据与分析推理更便于理解、教学和使用。
项目理念
面向长期公共使用
- 透明： 计算过程、定义和来源清晰可查。
- 可复现： 通过完整记录的工作流程，支持核验与改编。
- 易于使用： 项目在浏览器中运行，无需付费账户或专业软件。
- 易于维护： 以轻量化架构和经验证的发布流程支持长期维护。
房地产项目的开发与维护者为 Desen Lin。Linguistics Teaching Labs 是由以下作者共同创建与维护的教学项目： Wei Lai and Desen Lin。各项目的网站和代码库列有具体署名信息。
引用与使用
使用实验室或工具集时，请引用相应项目并附上其网站链接。如对 FIN 351、FIN 355 教学资源或 Site Feasibility Sandbox 有疑问，请联系 Desen Lin。项目文档及使用条款请参阅各项目网站。
这些独立学术项目用于教学、研究及信息参考，不提供金融、投资、法律或评估建议。项目观点属于作者本人，不一定代表加州州立大学富勒顿分校或加州州立大学系统的立场。